免责声明本白皮书所载内容仅供产业研究和交流参考，不构成投资建议。白皮书中的数据来源于公开渠道，虽经多方技术专家联合审查核实，但不排除因统计口径差异或时效性导致的偏差。涉及的技术方案和商业模型需结合具体项目条件进行评估。白皮书的撰写单位对本白皮书内容各自承担相应责任。目录第一章 产业背景..................................................................................................1第二章 绿色词元（Token）工厂技术体系......................................................... 13第三章 能源基础设施：以绿电直连为主的多源绿电供给体系............................20第四章 算力基础设施.........................................................................................25第五章 Token 生产体系..................................................................................... 29第六章 Token 运营与交易体系.......................................................................... 44第七章 Token 流通体系..................................................................................... 50第八章 场景研究：城市级绿色词元（Token）工厂...........................................54第九章 结论与联合倡议：打造可持续发展的 Token 经济网络...........................57附录——缩略语表............................................................................................. 61附录——参考文献............................................................................................. 63绿色词元（Token）工厂技术白皮书第 1 页第一章 产业背景1.1 词元（Token）工厂成为确定性产业共识1.1.1 确定性共识的形成2026 年，全球 AI 基础设施建设的投资逻辑已完成根本切换：市场争论的焦点不再是“要不要建设面向推理服务的智算基础设施”，而是“如何建设、以何种能源与技术架构建设”。中国信息通信研究院产业与规划研究所 2026 年 10 月公开发布的《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026 年）》，标志着 Token 工厂从早期产业构想升级为方向明确的确定性赛道。报告将 Token 工厂定义为“以Token 为统一计量单元，面向 AI 推理服务需求，将电力与算力高效转化为标准化Token 输出，并按 Token 消耗量进行计费与交付的智算基础设施新形态”，并系统阐述了 Token 工厂的运营模式、交付形态与评价指标，为产业提供了统一的话语体系与建设框架。中国信息通信研究院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟于 2026 年 4 月正式发布《大模型推理优化关键技术与应用实践研究报告（2026 年）》，报告指出：随着大模型迈入规模化落地新阶段，产业发展重心已由模型训练转向推理服务，大模型正式开启推理时代。在多模态应用普及、长上下文需求激增、自主智能体（Agentic AI）快速爆发的多重驱动下，推理需求呈爆发式增长，成本与性能的平衡成为产业核心命题。1.1.2 需求与资本的双重验证需求与资本的双向爆发，正在为这一共识提供坚实的验证。2026 年 3 月 23 日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛 2026 年年会上披露，中国日均 Token（词元）调用量已突破 140万亿次，较 2024年初的 1,000亿增长超千倍（2026 年 3 月规模约为其 1,400 倍），较 2025 年底的 100 万亿增长40%以上；国家数据局同期明确了 Token 中文译名“词元”的官方定调。据央视绿色词元（Token）工厂技术白皮书第 2 页2026 年 8 月报道，我国日均词元调用量已进一步突破 500 万亿，较 3 月再增约 2.6倍，词元经济呈加速扩张态势。供给侧，据 TrendForce 2026 年 5 月数据，2026 年全球九大云服务供应商（CSP）合计资本支出预计约 8,300 亿美元；据 Grand View Research 数据，全球AI 数据中心市场规模预计 2033 年达 8,106 亿美元，2026-2033 年复合年均增长率（CAGR）达 23.9%。据工业和信息化部公开数据，截至 2026 年 3 月底，我国智能算力规模已达 1,882 EFLOPS，较 2025 年 6 月底增长约 140%；中国信通院《智能算力服务研究报告（2026 年）》测算，2025 年我国智能算力服务市场规模已突破 1,300亿元。当需求增长、资本开支与政策框架同向共振，“是否建设 Token工厂”已不再是一个需要论证的问题。1.1.3 从“为什么建”到“如何建”共识确立之后，产业竞争的焦点随即转向“如何建”。在算力获取与云端托管服务已相对成熟的背景下，真正的瓶颈与差异化变量正在向能源基础设施迁移：绿电能否以可溯源、低成本、高比例的方式稳定供给，波动性绿电能否被转化为连续、高质量的 Token 产出，正取代单纯的芯片堆叠，成为决定 Token 工厂成本曲线、碳合规能力与 SLA 交付确定性的核心命题。换言之，Token 工厂的竞争，正在从“算力规模之争”深化为“绿电转化效率与全链路电力架构之争”。本白皮书即立足这一产业阶段作答“如何建”的问题：以绿电直连为标杆形态，系统阐述绿色词元（Token）工厂“能源基础设施—算力基础设施—Token 生产—Token 运营—Token 流通”五层技术体系，为产业提供从政策机制、绿电获取路径到算电协同核心能力的完整实施框架。1.2 Token 经济爆发：推理需求驱动的算力交付革命Token 工厂共识的确立，催生了其上层价值体系——Token 经济。大语言模型将文本处理的最小单位定义为 Token（可对应一个字符、一个单词或一个子词），Token 由此成为 AI 服务的标准化计量单位，算力的交付形态正经历从“卖硬件”到“卖 Token”的革命性转变。绿色词元（Token）工厂技术白皮书第 3 页企业层面，字节跳动旗下火山引擎在 2026 年 6 月 23 日 FORCE 原动力大会上公布，截至 2026 年 6 月，其豆包大模型日均 Token 使用量已突破 180 万亿次，相比 2024 年 5 月首次对外发布时的 1,200 亿增长达 1,500 倍。国际市场方面，OpenRouter 数据显示，2026 年 6 月 15 日-21 日当周，中国 AI 大模型周调用量达18.81 万亿 Token，连续八周位居全球首位（美国同期 5.76 万亿），全球份额持续领先。从市场上来看，目前推理算力需求的增长速度将快于单位算力成本的下降速度，这意味着即便考虑硬件效率提升，整体推理算力基础设施仍需持续扩容。据IDC 数据，预计 2028 年推理占比将提升至 73%。阿里云、腾讯云、华为云等头部云厂商的推理算力占比已从 2023 年的约 30%提升至 2025 年的 50%-70%区间。海量持续增长的推理调用会持续消耗标准化 Token，进而催生规模化、标准化量产的 Token 产业，这也成为词元（Token）工厂落地的土壤。1.2.1 “词元（Token）工厂”的定义中国信息通信研究院产业与规划研究所在《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026 年）》（2026 年 9 月发布）中给出了 Token 工厂的定义（见 1.1 节）。本白皮书在此基础上进一步定义：“词元（Token）工厂”（Token Factory，后文统一称为 Token 工厂）是将底层算力产能、能耗成本、服务等级协议（SLA）打包为可计量、调度、交易的 Token 化服务单元的智算基础设施。包含五层：能源基础设施、算力基础设施、Token 生产、Token 运营、Token 流通。绿色词元（Token）工厂技术白皮书第 4 页图 1-1 绿色词元（Token）工厂运行机制1.2.2 “绿色词元（Token）工厂”的定义本白皮书将“绿色词元（Token）工厂”定义为：以高比例绿色电力为能源底座，通过算电协同实现“绿电瓦特→智能词元”高效转化，并将算力产能、能耗成本、服务等级协议（SLA）打包封装为可计量、可调度、可交易的 Token 化服务单元的新型智算基础设施。判定绿色词元工厂的核心标尺是绿电消费占比、碳排放强度与 TPW（每瓦 Token 吞吐量）三项指标，而非特定的供电物理形态。按绿电获取方式的不同，绿色词元工厂可分为三类形态：一是绿电直连型，通过物理层面的专线、微网或分布式电源就地消纳绿电，绿电溯源颗粒度最高、碳合规能力最强，是面向 CBAM 等国际碳规则和高 SLA 推理场景的优选形态；二是绿电交易型，通过电力市场绿电交易与绿证组合获取合规绿电，适用于不具备直连条件的区域；三是源网荷储协同型，以智能微网聚合多类分布式资源，参与虚拟电厂与电力市场交易。三类形态共享“算电协同+Token 生产”的核心技术体系，差异主要体现在能源基础设施层的绿电获取与溯源方式。本白皮书以绿电直连型绿色词元工厂为重点阐述对象，其技术架构、生产体系与运营模式对另两类形态同样具有参考价值。1.2.3 Token 经济Token 工厂是 Token 经济的基础设施与价值锚点，为算力计量标准化、分层供给与合规流通搭建底座；Token 经济是其上层价值体系，依托算力流通、分级SLA 等实现算力量化交易与价值流转，重构算力市场化配置模式，二者相辅相成，支撑着智能算力市场化体系的构建，共同落地算力商业化服务生态。与 Token 经济配套的，是效率度量指标的革命。传统数据中心以 PUE 衡量“电力”，以 FLOPS 衡量“算力”，但二者都无法回答 Token 时代最本质的问题：每一瓦电力最终转化为了多少智能，即每瓦 Token 生产力。为此，本白皮书引入核心效率指标——TPW（Tokens Per Watt，每瓦 Token 吞吐量）。TPW 的本质，是把“绿电瓦特到智能词元”的转化效率凝练为单一可测量、可对标、可持续优化的北极星指标。这一指标取向与产业共识一致：信通院《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026 年）》同样提出，智算基础设施的核心绿色词元（Token）工厂技术白皮书第 5 页效益指标正从总算力规模、机柜上架率转向每瓦 Token 产出、单位 Token 成本与服务 SLA，计费模式从按卡时、机柜租赁转向按 Token 消耗量计费与结果化交付。在推理时代，Token 工厂之间的竞争，归根结底是 TPW 之争。1.3 政策驱动：绿电供给机制与算电协同的国家战略中国政策体系正在以前所未有的力度构建“绿电供给多元化+算电协同”的新型基础设施框架——涵盖绿电直连、绿电交易、绿证衔接等多种绿电获取机制，并将智算中心的能源底座问题提升至国家战略高度。1.3.1 发改委 688 号文件2026 年 5 月 14 日，国家发展改革委和国家能源局联合印发《关于有序...
