艾瑞咨询：2026年中国GenAI+教育行业发展报告VIP免费

部门：行专研究部 | 北方三组©2026 iResearch Inc.2026年中国GenAI+教育行业发展报告技术与技术不可替代之物2前言PREFACE2025年是中国智慧教育的元年，随着DeepSeek等国产大模型在推理效率与开源生态上的跨越式发展，GenAI技术逐渐成为重构教育生产力的逻辑底座。模型能力的爆发式增长，使得实时、交互、个性化的知识生成与情感陪伴成为可能。国家高度重视人工智能对教育的深刻影响，并将教育数字化确立为建设教育强国的核心突破口。教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》作为教育数字化转型的纲领性文件，将GenAI视为深度赋能教学模式变革、科研范式转型与实现因材施教的核心路径。本报告采用了定量分析与定性调研相结合的混合研究方法，旨在通过对校端采购、C端用户行为以及供给端企业策略的深度拆解，构建一套2025年以来GenAI+教育行业的航海图，挖掘技术商业逻辑，识别痛点场景，并为从业者提供实操性决策参考。在本报告的撰写过程中，我们始终贯穿着一个核心思考：教育的技术边界在哪里？我们基于研究提出了40/60分割，即教育过程中约40%的部分属于技术工具化范畴，而剩下的60%则是人类的主场服务，涉及情感唤醒、价值塑造、悟性启发以及复杂问题的实时引导。技术的价值在于将人类教师从40%的繁琐中解放出来，使其全身心投入到60%不可替代的教育劳动中。 为了确保讨论的一致性，本报告对核心术语界定如下：GenAI（Generative AI）：生成式人工智能，特指基于深度学习模型、根据提示词生成文本、代码、图像、音频等新内容的AI技术。本报告主要以“GenAI”来表征这类技术和应用，也会根据场景需要或常见用法调用大模型、LLM、智能体、Agent、AIGC等相关术语。尽管我们力求客观全面，但由于GenAI技术迭代极快，部分数据可能存在一定的滞后性。同时，由于教育场景极度碎片化，本报告对农村及偏远地区小微教学点的覆盖深度尚有不足。未来我们将持续追踪技术演进，并对各大垂直细分领域进行更深维度的专题研究。3摘要ABSTRACT• 在普通高校的相关采购项目中，校园公共服务类GenAI浓度最高，要求技术可以提升校园运转的智能化水平，其次是数智化教学领域，GenAI被寄希望于赋能教师教学，实现个性化学习路径。• 在职业院校的相关采购项目中，数智化教学类GenAI浓度最高，要求技术有效减轻教师备课负担，其次体现在实训与实验室的建设和校园治理与服务上。• 在地方教育部门和中小学的相关采购项目中，基础设施为主的项目...