华为：人工智能赋能应用实践指南VIP免费

人工智能 赋能应用实践指南 前言 近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已成为全球科技领域的焦点，其迭代之迅疾、影响之深广，正深刻重塑千行百业的运行范式与发展轨迹。从早期单系统简易算法模型，到当下赋能千行万业的深度学习架构与大模型，AI 在技术层面实现了突破性跃迁，彰显出科技革新的磅礴伟力。 人工智能的演进，绝非单纯的技术迭代与科技精进，更在于深度融入社会机理、赋能千行万业。伴随算力规模的持续跃升、算法的不断创新以及数据量的爆发式增长，AI 已广泛渗透到金融、交通、制造、能源等诸多领域，为各行业带来了前所未有的机遇与变革。 尽管 AI 技术已经在助力行业变革中展现出巨大的潜力，但在落地实践中，众多企业和从业者仍面临着重重桎梏。如何准确理解业务需求并将其转化为有效的智能化解决方案，怎样甄选合适的 AI 技术与算法，以确保项目的可行性与高效性，如何解决数据质量、隐私保护以及算法可解释性等问题，都是亟待解决的关键挑战。《人工智能赋能应用实践指南》（以下简称“《指南》”）正是在此背景下启动编制，凝聚多个行业专家与应用实践的经验，旨在为人工智能的应用提供一份全面系统、切实可行的实践指引。 《指南》的第一章对人工智能整体的技术发展现状，各国战略及在行业深入应用的趋势进行概述，阐明人工智能时代对行业应用及企业落地提出新的要求。第二章系统性分析行业应用所面临的六大挑战，从战略、场景、数据等多个维度剖析风险；第三章提出“ACT 三步走”落地路径，并通过深入剖析 AI 技术在不同行业实践经验与典型案例，提炼具体的步骤、方法与策略，帮助企业更好地把握行业智能化应用的核心要义与发展方向，于实际项目中充分释放智能化优势，实现业务创新与价值增长的双向跃升，同时，《指南》对未来 AI 行业应用进行了展望，鼓励我们以更为前瞻的视角去理解并塑造未来，共同迎接一个技术融合、人机共生、可持续发展的智能新纪元。 专家指导委员会 国 家 信 息 中 心：徐春学 张立峰 张润宇 中国信息通信研究院：曹峰 董昊 曹晓峰 编委会 （按首字母顺序排列） 编委会委员： 边英杰 陈亮 耿峰 韩静 李瑾彦 马岩浩 马占臣 宋占军 汤慧俊 周倩 朱麟 编委会成员： 贲圣兰 曹俊松 曹阳 陈子昊 陈文丰 程永福 崔昊 冯巍 郭辉花 郭一鸣 洪镜芬 侯磊 黄敏 康雪婷 雷新海 黎亦凡 李保安 李曹建 李富彪 李骏驰 李相洋 李咏...