中金研究院：工业化数字经济——智能供给的经济分析VIP免费

1 2026年7月15日 工业化数字经济 智能供给的经济分析 AI革命正推动数字经济从依赖软件复制、平台网络效应和流量变现的轻资产模式，迈向以认知能力规模化生产为特征的工业化模式。其核心变化在于，原本依附于人的经验、理解、判断和沟通等隐性认知能力，开始由模型、算力和软件系统持续生产，并转化为可执行、可验收、可付费的智能供给。围绕智能供给，工业化数字经济逐步形成“物质底座—智能供给—组织中介—场景兑现”的四层产业结构。由于智能供给的生产和交付持续消耗算力、电力等资源，并依赖基础设施持续投入，数字经济开始受到更多物理条件约束，呈现出重资产化特征。与此同时，全球竞争格局也在重塑：美国优势集中在前端智能供给，挑战在于商业兑现；中国优势在于产业工程化和规模化扩散，挑战在于前沿供给能力不足，由此形成两条不同的发展路径。随着智能供给进入市场，市场交易对象逐步扩展至具体任务，各经济体运行的成本结构、资产形态和比较优势也将随之重构。工业化数字经济的增长，源于智能供给持续进入产业并不断创造新需求，在降低任务成本、催生新任务和新市场的过程中，形成供给扩张与需求吸收相互强化的价值循环。 关键词 | 工业化数字经济 智能供给 组织中介层 四层结构 全球价值链 研究员 | 周子彭 彭文生 熊督闻 黎芝源 苏思雨 李娜 陆趣 张锞暄 2 深度研究 2026.7.15 内容概要 AI革命正在推动数字经济从轻资产的平台模式，转向以认知能力规模化生产为核心的工业化模式，即工业化数字经济。AI让原本依附于人的经验、理解、判断和沟通等隐性认知能力，开始由模型、算力和软件系统持续生产，具备可拆解、可计量、可编排和可交付的特征。过去三十年，数字经济依托软件低成本复制、平台网络效应和流量数据变现。但现在，每一次模型推理、工具调用和智能体执行都消耗算力、能源、存储和网络资源，数字经济呈现出重资产特征。 工业化数字经济的核心机制，是将认知能力转化为可以进入市场和企业流程的智能供给。企业愿意持续付费的，是能够进入真实任务并形成可验收、可追踪、可复用结果的能力。围绕这一过程，工业化数字经济逐步形成“物质底座—智能供给—组织中介—场景兑现”的四层结构。物质底座层提供算力和能源；智能供给层提供模型与推理服务；组织中介层通过智能体、知识库、连接器和系统集成，将模型能力转化为可执行工作流；场景兑现层则决定智能供给能否进入具体业务。随着智能体逐步从展...