国网江苏PPT：新型电力系统支撑数据中心高效低碳发展VIP免费

首届 AI 原生超互联产业大会新型电力系统支撑数据中心高效低碳发展演讲人：袁宇波 时间： 2026.3.20目录1 背景挑战2 关键装备3 算电协同4 未来展望01 发展背景——算力即国力当 AI 扣动扳机： 2026 年 2 月 28 日，美以伊战争爆发，美军使用AnthropicClaude 大模型深度嵌入作战链条，对伊朗目标发动了精确打击。战争胜负手正 从“钢铁洪流”转向“硅基智能” , 诠释着 Al 时代下的大国博弈：算力即国力。( 全球占比 48.9%)1500450EFlops( 全球占比 10%)54EFlops 45EFlops( 全球占比 1.2%)( 全球占比 1%)美国 中 国 欧 盟 日 本 韩 国Al 技术重构现代战争中美算力领跑全球总 算 例 规 模 ( E F l o p s )500随着 AI 算力爆发增长，全球多地已出现供电瓶颈；预计 2030 年我国数据中心用电量将增长 3 倍，超江苏全年用电量，电力保障已成为智算时代的取胜关键。5500增长 3 倍350028002100180001 发展背景——算力的尽头是电力AI 电荒：美国 xAl 数据中心存在 142 MW 供电缺口，已自建天然气电站供电2027 2028 2029 2030十五五期间我国数据中心发展趋势** 数据来源：国家数据局《我国数据中心综合能耗及其灵活80007000600050004000300020001000超江苏全年总用电 !7000数据中心用电量 ( 单位：亿度 )与传统数据中心负荷相比， AI 算力负荷通过高速运算完成训练任务和推理任务，具有大容量、强波动的特征。负荷一般可分为推理型、训练型、存储型。特 征 2 高频波动性强秒级阶跃 高频持续波动特 征 1 负荷容量大单机柜功率：从几 kW 、几十 kW 到几百kW 级01 发展背景—— Al 算力负荷特征单楼宇功率：从 MW 级到百 MW 级个功率 (W)100 1000GPU 推理、训练任务负荷曲线比较数据中心的负荷主要是训练和推理负荷，推理型负荷主要表现为秒级高频波动，训练型负荷主要特征是平稳，但启停和中断会产生阶跃功率。发展背景—— AI 算力负荷特征3002001000时间(s)挑 战 1高密度算力机柜对数据中心供电能力提出更高要求：人工智能数据中心从 CPU 向大功率 GPU 演变，传统交流供电架构已濒临容量极限，难以满足用电量激增需求。直流供 电系统环节少，效率高，可充分释放机架空间，部署更多算力设施，提升容量。91%10kV96%整流 逆变97.5% 97.5%150ANVL72~120kWNVL72~120kW200kg60kg99%电力电子 变压器98%AC380VDC800V455A10kVAC 380VDC 800V减少...