朗新科技：智塑新生-AI驱动新能源产业智能化转型VIP免费

全联新能源商会新能源AI专业委员会朗新科技集团股份有限公司2026年3月AI驱动新能源产业智能化转型目 录CONTENTS第一部分：洞察⸺新能源数智转型的特殊性与破局框架结语第二部分：锻造⸺能源AI技术基座：四大核心能力解构�.� 转型深水区：破解系统“不确定性”，AI与新能源行业深度耦合�.� 双轴驱动：业务智能升维与基座兼容赋能的协同演进�.� 多源多模态数据接入与处理：智能基座的感官与消化系统�.� 知识能力：智能基座的行业大脑�.� 模型能力：智能基座的核心智囊�.� 智能体能力：智能基座的手脚与协作网络�.� 行业实践示例：以朗新九功AI能源大模型为例01020404050506第三部分：践行⸺AI重塑新能源核心场景�.� 新能源资产智能：从“被动设备”到“主动收益单元”�.� 新能源规划智能：从经验判断到数据驱动的投资决策�.� 新能源调度智能：从集中命令到分布式协同�.� 新能源市场智能：从经验交易到认知计算�.� 新能源用户智能：从充电服务到能源生态1113151719第四部分：新能源企业智能化转型的进阶路径�.� 三阶段进阶模型�.� 典型市场主体的差异化路径�.� 朗新科技在转型中的角色222324第五部分：面向未来的挑战与协同建议�.� 趋势展望�.� 主要挑战�.� 协同建议252627序言摘要能源是人类社会发展的基石，也是应对气候变化的关键领域。在“双碳”目标引领下，中国新能源产业正经历一场深刻变革：风电、光伏装机规模跃居世界首位，新型储能、电动汽车、虚拟电厂等新业态蓬勃发展，电力市场化改革全面深化。这场变革以新能源发展为核心驱动力，正在重塑从发电、输配、交易到消费的全产业链条。然而，变革伴随挑战。高比例新能源并网带来的波动性、海量分布式资源的协同难题、复杂市场环境下的决策困境，正驱动产业寻求新的技术路径。当人工智能与新能源深度融合，其价值在于对产业逻辑的深刻优化与系统整合。人工智能，尤其是近年兴起的大模型技术，为破解这些难题提供了新的可能。但实践表明，通用大模型难以直接满足新能源行业对确定性、安全性和专业性的严苛要求，行业需要的是深度融合电力机理、市场规则与运行经验的垂直领域大模型。基于此，全联新能源商会新能源AI专业委员会联合朗新科技集团股份有限公司，共同开展“AI+新能源”专题研究并编制本白皮书。报告立足新能源产业发展实际，通过剖析国内外前沿实践，系统阐述行业大模型如何赋能新能源资产运营、规划投资、系统调度、市场...