绿色算力技术创新研究报告（2024年）--信通院.pdf免费下载

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2024年03月绿色算力技术创新研究报告(2024年)版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。前言算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力，已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自我国正式提出“双碳”战略目标以来，绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑，经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。技术创新是绿色算力发展的根本。当前，算力产业正以绿色为主攻方向，推进算力基础设施全生命周期绿色设计，围绕计算、存储、网络等核心环节加强技术攻关，构建算力资源供给与应用相融合的“数字化”+“绿色化”服务体系，以实际行动积极践行“双碳”战略，实现数字经济高质量发展。伴随产业链上下游各方的共同协作与融合发展，绿色算力在新技术、新产品、新解决方案的落地应用上取得了积极进展。为梳理绿色算力技术创新发展态势，推动我国算力产业绿色高质量发展，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《绿色算力技术创新研究报告（2024年）》。报告从算力供需视角出发，聚焦算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能“四位一体”绿色发展，剖析绿色算力的发展背景、概念内涵、发展演进路径和属性特征，深入探讨绿色算力在设施层、设备层和平台层的技术创新发展情况，总结绿色算力技术赋能的典型应用场景，最后展望我国绿色算力发展，并提出对应建议。绿色算力相关技术、产业正处于高速发展阶段，本报告在编写过程中，查阅和参考了行业相关材料，并对众多算力产业链核心企业展开调查研究，感谢业界对本报告的支持！如对本报告有建议或意见，请联系云计算与大数据研究所数据中心团队dceco@caict.ac.cn。目录一、绿色算力发展态势..............................................................................................1（一）绿色算力发展背景.................................................................................................1（二）绿色算力概念内涵.................................................................................................3（三）绿色算力发展演进.................................................................................................6（四）绿色算力属性特征.................................................................................................9二、绿色算力设施层技术创新................................................................................11（一）建设绿色能源替代，降低供电传输损耗......................................................11（二）创新储能部署方式，探索环境友好介质......................................................13（三）应用自然冷却技术，突破液冷技术难点......................................................15三、绿色算力设备层技术创新................................................................................17（一）优化服务器硬件节能，发展动态能耗管理.................................................18（二）开发存储材料及工艺，促进数据技术高效.................................................20（三）应用无损网络介质，推动弹性网络部署......................................................23四、绿色算力平台层技术创新................................................................................24（一）迭代资源管理技术，调度绿色算力资源......................................................25（二）简化产品开发模式，优化模型算法效率......................................................27（三）完善环境监测体系，实现智能动态调优......................................................29五...