全球计算联盟PPT：大语言模型系统级单位token能耗测评VIP免费

大语言模型系统级单位token能耗测评模型需求飞速增长MMLU 从 60→90+，参数五年增长 5000 倍中国日均token调用量：2024 年初 1000 亿 →2026 年 3 月 140 万亿两年增长逾千倍能耗正在成为天花板2025 年全球数据中心用电激增 17%推理已占机器学习计算 80-90% 需求一个对话式 AI 年推理耗电量可能超出训练数十倍每百万 token 推理电费可达 1.4 元占 API 定价的 7%-28%未来竞争不仅是模型能力的竞争，更是能效与可持续的竞争三重困境选型困境缺少方法论，选型靠经验榜单局限只测能力，不测硬件场景复杂场景负载不同，最优组合各异业界需要一个能同时回答选什么模型、配什么硬件、跑什么场景的决策系统让选型更科学、决策更高效、部署更可靠、投入产出比更优系统定位差异化定位维度司南/HF 等榜单本评测方案硬件实测✗ 未涵盖✓ 实测能耗评测✗ 未涵盖✓ 核心指标B端选型✗ 未涵盖✓ 决策引擎调度能力✗ 无✓ Aitra 调度从“哪个模型能力最强”到“哪个组合最适合业务”四层闭环结构五项核心指标能耗每token消耗焦耳量GPU 利用率硬件效率TTFT首 token 延迟TPOT解码速度Throughput系统吞吐W1通用文本聊天lm-arena-chatlmarena-ai/arena-human-preference-100k真实用户在 LMArena 上对 GPT-4 / Claude / Gemini 等模型的对话256 请求max_output = 1024 tokensW3代码补全 (FIM)sourcegraph-fimsourcegraph/context-aware-fim-code-completionsSourcegraph 收集的真实代码库 FIM 补全任务，含丰富上下文1024 请求max_output = 2048 tokensW4多模态图像问答image-chatlmarena-ai/VisionArena-ChatLMArena 视觉竞技场用户上传的真实图片 + 问题1024 请求max_output = 4096 tokens三类实际场景Gemma 4 31BDense + 视觉量化：bf16任务：文·代·图Qwen 3.5 397B-A17BMoE 384E量化：FP8任务：文·代Llama 4 MaverickMoE 17B×128E + 视觉量化：FP8任务：文·代·图MiniMax-M2.7 REAPMoE 10B 激活 + REAP 剪枝量化：bf16任务：文·代DeepSeek-V4-FlashMoE Hybrid CSA+HCA量化：FP4 + FP8任务：文·代MiMo-V2-FlashMoE Hybrid SWA+GA量化：FP8 block任务：文·代Mistral-Medium-3.5-128BDense + Pixtral 视觉量化：FP8 per-tensor任务：文·代·图gpt-oss-120bMoE 5B 激活,128E + hybrid SWA量化：MXFP4 4-bit任务：文·代八大主流模型统一测试环境硬件8 ...