基于实时反馈机制的电动汽车聚合灵活性在线评估陈 玥Vice-Chancellor 助理教授香港中文大学，机械与自动化工程学系2024 年 12 月 15 日D.Yan,S.Huang,Y.Chen*.Real-Time Feedback Based Online Aggregate EV Power Flexibility Characterization[J].IEEE Transactions on Sustainable Energy,2024,15(1):658-673.ECE2024目录 |CONTENT1 研究背景2 问题建模3 在线算法4 仿真验证5 相关工作电力系统交通系统风电、光伏为代表H₂电动汽车、氢能车为代表· 截至 2022 年 6 月，我国新能源发电装机容量达 7.24 亿千瓦· 预计 2035 年，风电、光伏发电装机规模将 分别达到 7 亿、 6.5 亿千瓦耦合日益密切· 截至 2022 年 6 月，我国新能源汽车保有量达 1001 万辆，占汽车总量的2.47%· 2035 年新能源汽车保有量将超过 1.6 亿辆， 纯电动汽车占比 90% 以上风电、光伏等新能源的间歇性、波动性、随机性 电动汽车出行、充电行为的不确定性给电力系统安全、稳定运行带来困难 可能增加交通拥堵、充电负荷加重电力系统负担研究背景大力开发可再生能源和推动交通电气化转型是实现碳达峰、碳中和的重要途径◀03▶电动汽车具有巨大的时空调节灵活性时间灵活性充电时段、充电功率可调节2001501005000:0003:4507:3011:1515:0018:4522:30一无序充电总负荷一 有序充电总负荷“ 车 - 站 - 网”协同互动是关键研究背景◀04▶问题建模为何需要在线评估聚合灵活性 ?· 海量电动汽车，难以逐一调控· 满足电力系统实时运行需求主要挑战 ?· 充电决策时间耦合· 当前聚合灵活性对未来聚合灵活性产生影响· 当前调度策略对未来聚合灵活性产生影响SOCsocsocesoc/usoc"aChergingpowerPower telonflexibilityta给定充电任务参数(t,;i,t,;i,socin;,socv,i ),Vi⁹存在多种满足充电需求的充电轨迹8 Charging statin1单三Utilitygrid寻找尽可能包含所有可行充电轨迹的区间单Load·RCharging station2TimeTime一 Trajectory 1 Trajectory 2◀05▶a4aDSO上8Charging station 3单 监Wind Turbine合灵活性区间 [Pa;(1),Pa,i(1)]×… × ,pa,i(T)] 内的任一充电轨迹均可行到达时间： 初始电量：离开时间： 期望电量： Pt: subject to 最大化聚合灵活性(1a)(Ib)(lc) (1d) (le) (1f) (lg)(1h) (li) (lj) (1k) (II) (1m)Pdz≤Pa,r,Vt,PGz=0,P,z=0,Vv,VL∉[1”,鸽电动汽车聚合灵活性离...
