电力系统科学智能应用和展望——陆继翔免费下载优质

电力系统科学智能 应用和展望陆继翔国网电力科学研究院有限公司中国电机工程学会CHINESE SOCIETY FOR ELECTRICALENGINEERING° 目 录 CONTENTS1 背景现状2 科学智能应用案例研究3 电网科学智能研究探索4 未来展望21 在强不确定性方面源荷双向不确定性导致电力系统运行方式更加多样化，电网运行状态演化呈现突发性和时变性。在高维特征方面新型电力系统变量数量众多、网络结构复杂，使得系统状 态和决策调控呈现高维特征。3 在非凸非线性方面新能源随机性特征以及电力电子设备的开关特性，电力系 统的运行特征呈现出明显的非凸非线性。高比例新能源、高比例电力电子设备给新型电力系统计算、分析与决策带来了强不确定性、高维特征、非凸非线性等复杂特征，给电力电量平衡、安全稳定控制等带来巨大挑战。YSC-HVDG+O 图 +高比例电力电子设备HVDC A ADd 电力电子变压器° 3楼字与民用电源DC DC 高比例新能源规模化01 研究背景品 AcDSAclDS AclDSAcl DCAd 王2F8规模化 [ 座 Dc 集中大型火( 水 )8新型电力系统全景中国电机工程学会kemLinen流与柔性多喘置流输出分布式电源态婴蜜盆直流负荷直流负荷AGpc微网AcAVSHWX源荷预测： 新能源占比提升带来源荷双重不确定性，加剧电力电量平衡压力，需精准预测新能源和负荷。仿真求解：大量电力电子设备并网，使电网呈现强不确定 性、低惯量等复杂特征，对仿真计算提出更高要求。方式分析：运行方式不确定性增强，各类安稳问题耦合， 仿真计算及专家经验不堪重负，安稳边界刻画问题凸显。优化调度： 新型电力系统随机性和不确定性显著增加，需提 升 调 度优化决策能 力，实现多级协同控制。这些复杂特征带来的共性问题是科学计算，主 要 涉及源荷预测、仿真求解、方式分析和优化调 度等电网运行核心业务环节。多维因素数学建模与预测偏微分方程 组高效求解海量方式 组合分析混合整数 非线性优化电网运行科学计算01 研究背景1234m中国电机工程学会科学智能应用案例研究3 电网科学智能研究探索4 未来展望5① 背景现状° 目 录 CONTENTS让人工智能利用自身强大的数据归纳和分析能力学习科学规律和原理，从而得到科学模型，解决实际的科研问题，大大加速了科研探索的进程，并获得仅使用传统科学方法可能无法获得的见 解。——* 《科学智算 (A/4S): 交叉与赋能——第六期 CCF 秀湖会议报告》 , 中国计算机学会通讯， 2024 年 2 月典型案例AlphaFold...