中国电科PPT：基于数字孪生与智能决策的源网荷储协同优化技术VIP免费

) 中国电机工程学会电力数字孪生应用专业委员会 中国电机工程学会电力数字孪生应用专业委员会年会暨“数字电网 智擎未来”学术论坛基于数字孪生与智能决策的源网荷储协同优化技术中国电力科学研究院有限公司韩笑2025 年 10 月 31 日杭州源网荷储协同优化技术3 总结与展望1 需求背景随着新型电力系统中可再生能源、多元负荷及灵活储能的广泛接入，调度模式从源随荷动向源 网荷储协同互动转变，呈现出建模机理不明确、源网荷储深度耦合、调控资源规模大、运行方式 频繁多变等特征，面临着电网认知建模难、复杂约束需求满足难、大规模问题求解慢、模型泛化 性弱等挑战。√ 状态感知传输不全面 √ 多源异构数据融合难 √ 机理建模复杂√ 复杂约束易越限√ 多主体数据隐私需求√ 优化问题复杂√ 决策变量高维√ 实时求解困难√ 运行方式多样√ 源荷随机波动性强 √训练场景覆盖面有限远距离输电相互支援分布式系统建模难约束满足 难求解慢泛化性弱集中式电源分布式系统风电 光伏国家电网STATE GRID中国电力科学研究院有限公司1. 需求背景电网侧储能分布式系统源网荷储协同优化中国电科院团队针对以上难题，依托多项国家级、国网公司级项目，联合多家网省公司与高校 共同构建了基于“智云管边端”架构的电网数字孪生系统，开展了 人工智能决策技术研究，支撑电 网运行业务在数字空间的呈现、推演和决策，有效推动新型电力系统的智能化升级。调度运行约束满足 难求解慢泛化性弱数字呈现数字孪生系统智慧赋能融合驱动的 智能决策技术国家电网STATE GRID中国电力科学研究院有限公司1. 需求背景建模难源网荷储协同优化技术面汇报内容3 总结与展望1 需求背景复杂需求 高效求解约束耦合 数据隐私 可行域降维 优化加速学 习 联邦学习 边侧自治 云侧协同构建数字镜像“ 智 - 云 - 管 - 边 - 端”贯通技术概述： 通 过数字孪生系统解决电网认知建模难问题，提供从物理空间向数字空间的数字呈现映射手段；基于电网数字镜像，通过融合驱动的人工智能技术解决复杂约束与多目标满足难、 大规模问题求解慢、模型泛化性弱问题，赋智业务场景应用，提供从数字空间向物理空间的引导 优化能力，最终实现 " 物理 - 数字 " 双空间深度融合的共生、演化与趋优。数字空间中的数字电力系统数据融合与共享物理空间中的实体电力系统2. 源网荷储协同优化技术基 于 数 字 孪 生 系 统 与 人 工 智 ...