【PPT】南方电网：人工智能深度赋能新型电力系统建设助推电力行业高质量发展免费下载

大 会人工智能深度赋能新型电力系统建设总助推电力行业高质量发展0 2 年 冉中国南方电网有限责任公司2 02 5 年 8 月1知识产权声明本文件的知识产权属南方电网公司所有。对本文件的使用及处置应严格遵循南方电网公司有关规定或获取本文件的合同及约定的条件和要求。未经南方电网公司事先书面 同意，不得对外披露、复制。Intellechual Property Rights StatementThis document is the paoperty pf and contains proprietary information owned by CSG and/or its related proprietor:Youhereby agree to treat this document in strict accordance with the terms and condinons ofthe agreement under which it was provided to you.No disclosure or copypfthis document is permitted without the prior written permission ofCSG.201 新型电力系统建设背景CONTENTS目录02 南方电网入工智能赋能实践03 当前面临的挑战及下一步发展计划3■ 伴随着人工智能技术的发展，电力人工智能也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着电力人工智能发展逐渐走向 深水区，面对新型电力系统“两高”特性的要求，随着系统的智能化水平要求不断提高，迫切需要以人工智能技术与新型电力系 统深度融合，解决电网生产调度规划等核心应用场景的挑战。早期自动化(1960-1990)电力系统规模快速扩大，形成以大机组、超高压输电 和电网互联为特征的大型互联电力系统信息系统从离线系统逐步发展为在线系统，调度自动 化从电话通信传递系统状态向调控一体化转变。管理信息化水平不断提升，从单体软件应用发展为信 息集成应用。型行业应用开始快速发展。2023 年，智能客服大模型开始广泛部署。2024 年，大瓦特 -CV 视觉大模型试点应用。多模态大模型，时序预测大模型，科学计算大模型研究近期 实现突破。4深度学习技术实际应用取得显著突破，电力行业 Al 技术开始起步。 2016 年，南方电网研发出第一个 Al 应用负荷预测。2 0 1 8 年 ， CV 类 Al 开始得到应用，第一套隐患识别算法投产。 电力人工智能应用集中于小模型领域。专家系统、正则表达式等人工智能手段在电力行业数据采集，自 动控制，故障定位等领域早有应用实践。随着深度学习的发展，尤其是神经网络技术的出现，人工智能研 究成果为电力人工智能快速发展建立技术基础。语言大模型望能电网管理 (发布，以...