清华大学 董新洲：继电保护中的人工智能免费下载

继电保护中的人工智能董新洲清华大学电机系中原电气实验室第十六届智能电网学术研讨会2025 年 4 月 12日■ 河南省中原电气实验室主任主要从事电力系统继电保护教学、科研工作 中国电机工程学会 / 中国电工技术学会会士■ 国际电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)■ 英国工程技术协会会士 (IET Fellow)■ 亚太人工智能协会会士 (AAIA Fellow) ■2020 年全国创新争先奖2017 年行波保护技术获国家技术发明奖二等奖2007 年行波测距技术获国家技术发明奖二等奖报告人董新洲1963 年 10 月出生于陕西省周至县■ 清华大学电机系教授、博士生导师、电力系统研究所所长2汇报内容● 人工智能在继电保护中应用的必要性● 人工智能技术及应用● 关键支撑技术 ● 小结31. 人工智能在继电保护中应用的必要性人工智能人工智能 (Al) 是指计算系统执行通常与人类智能相关的任务的能 力，例如学习、推理、解决问题、感知和决策。使机器能够感知它们 的环境，并利用学习和智能采取行动，实现既定目标● 多种新兴技术融合将信息技术、通信技术、智能传感技 术等多个领域的新兴技术融合以深度学习为代表，包含迁移学习、强化学习等多种机器学习方式● 智能自主发展从感知智能向认知智能升级自主学习，实现智能决策人工智能技术的发展◆1956 年被首次提出◆ 发展历经三次浪潮◆ 当前阶段以深度、机器学习为代表 人工智能技术的特点◆ 强大的数据处理能力海量数据建模与分析的能力◆ 智能化水平高对数据样本集进行自主学习和训 练，实现基于智能算法的决策◆ 端到端学习模式和迁移学习能力 计算精度和效率高，应用于复杂的故障检测和继电保护成为可能1. 人工智能在继电保护中应用的必要性物理模型分析 特征选取 定值整定 逻辑判断端到端故障辨识系统深度学习模型一热度信息时代催生新一代人工智能，但未来发展存在诸多隐忧模型突破带动初步产业化 但推广应用存在成本障碍人工智能诚生并快速发展但技术瓶颈难以突破第二次浪潮第一次浪潮第三次浪潮→ 时 间只问结果不管过程、举一反三判别结果9561960原始输入传统故障辨识系统200020101970198019901. 人工智能在继电保护中应用的必要性继电保护存在的问题(1) 故障特征更难提取● 在高比例电力电子接入的新型电力系统中，故障具备随机、非线性等复杂特征● 故障特征模糊(2) 继电保护新老问题并存● 不正常状态检测、故障类型辨识和故障定位的正确性和准确性面...