元强化学习驱动的高比例分布式光伏智能配电网自适应调压技术——葛磊蛟免费下载

元强化学习驱动的高比例分布式光伏 智能配电网自适应调压技术汇 报 人 ： 葛磊蛟副教授所 属 院 校 ： 天 津 大 学电话 & 微信： 138201767502024 年 08 月目 录一、元强化学习二、传统智能配电网调压技术三、基于强化学习的电压自适应控制四、元强化学习驱动的自适应电压控制元学习，也称为 " 学习如何学习 ", 是一种机器学习方法，旨在通过学习多个任务的经验，提高在新任务上的学习效率。元学习的核心思想是从一组任务中提取通用的经验和知识，从而在遇到新任务时能够快速适应和学习。Agent.ho ha1nd50 51Episode 1……MDP2 … … …Trial2图 1 强化学习环境中循环元学习器的工作流程元强化学习的目标是学习一个元策略 (Meta -Policy), 该策略能够在不同任务上快速适应和优化。1.1 元强化学习定义1. 元强化学习Multi-task learninglearn tasks perform taskslearn to learn tasksquickly learnho ha1Meta-learning……MDP1 … …50 S1 52hu hsEpisode 1Episode 2Agent.50 S1nidiTrial 1nidi”ndhzhshsaia25352step 1: 采样阶段step 2: 训练阶段step 3: 测试阶段step 4: 聚合阶段step 5: 更新阶段1.2 元强化学习原理元强化学习 (Meta-Reinforcement Learning,Meta-RL) 是结合 元学习 (Meta-Learning) 和强化学习 (Reinforcement Learning,RL) 的一种新兴方法。它旨在通过学习如何学习，提高智能体在新任务 上的适应能力和学习效率。θ₁=φθ1 θ₂θi=θ₁-α₁ aL(Xe⁰l₄(θ;)=L(Xg,yl4;θj)O-∑eJ(φ)1. 元强化学习Across Tasks testingfn Query setAggregate Lossstep 5:Update φφ=φ-B.θi θ₂SampleTasks Supportstep 3:step4:stepstepl₁(θi)trainlng setl₂(θ2)1:2:Across inφ←目 录一、元强化学习二、传统智能配电网调压技术三、基于强化学习的自适应电压控制四、元强化学习驱动的自适应电压控制按照“集中式 - 分散式 - 分布式”的发展路径多拓扑的配电网运行方式风 / 光 / 氢等多类型 能源分散无序接入2. 传统智能配电网调压技术2.1 国家重大需求：高质量发展智能配电网日益增强的用户 高品质供电需求R 民照户分散控制成本高、精度差、调控难技术路径实际困境DTEN6分布式控制集中控制变华本天 mx主坪城接心网 网本(ci)鑫 eER1ekE 电室K 空换网应掏样供地大厦州 户变电站基贴m304新特点分布式光伏点多面广、...