电力人工智能多模态大模型创新技术及应用——王小华免费下载

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用报告人：王小华教授西安交通大学电气工程学院2025 年 2 月1 、研究背景2 、关键技术3 、应用案例4 、未来展望目 录01研究背景3/3背景 1—— 人工智能的概念及发展人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一 门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。1980s-2000s 早期统计学习时期依赖统计学和人工 设计特征构造算法；代表算法：支持向量机 (SVM) 决策树朴素贝叶斯算法2010s-2018s早期神经网络时期神经网络在多个领 域取得初步应用；代表算法：卷积神经网络循环神经网络图神经网络1970s 中 期知识期聚焦知识工程 与专家系统构建， 通过人工整理知 识库驱动决策，受限于知识获取 成本与规模瓶颈。1950s—1970s推理期以符号逻辑为 核心，依赖人工 规则与推理系统( 如专家系统 ), 强解释性但泛化 能力弱。2000s-2010s集成方法时期通过模型组合提升 预测精度；代表算法：随机森林梯度提升决策树2018s- 现在大模型时期基于海量数据与 大规模预训练；代表算法：DeepSeek 系列 Qwen 系列GPT 系列神经网络深度学习机器学习人工智能 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。4/37在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法 优 化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。人工搜集、标注图像分类英伟达 GPU谷歌 TPUAMD 芯片CNNRNNLSTM有 监 督 数 据目标检测 芯片单 任 务 模 型成本高昂、扩展性差华为异腾海光 DCU寒武纪 MLUSVM决策树GNN背景 1—— 人工智能的概念及发展数据 算力 算法PyTorch TensorFlow MindScope训 练 算 法多维并行算法 状态监测、任务调度高效互联通讯： NVLINK 、 HCCL ( 华为 )英伟达仍然是最主流的算力平台；国 产 算 力 平 台快 速 崛 起， 生 态逐 渐 成 熟。语言通用模型： DeepSeek-R1多模态通用模型： Qwen2-VL通用模型是当下研 究 热 点与 未 来 趋 势； 研究高效训练算法具有重要创 新 意 义。如何提高数据的规 模 与 质 量 是当前人工智能领域的关键问题。利用模型、仿真生成前沿探素阶段底层计算库： CUDA 、 CANN ( 华为 ) 有监督微调互联网爬取、规模大无需人类专家标注LL...