上海虚拟电厂建设运营 关键技术及应用国网上海市电力公司经济技术研究院国家电网公司STATE GRIDCORPOratioN OFCHINA2023 年 9月总体建...
时间:2025-07-14 21:48栏目:讲演PPT
Fostering Effective Energy Transition 2025I N S I G H T R E P O R TJ U N E 2 0 2 5In collaboration with ...
时间:2025-07-14 21:45栏目:研究报告
2025 年 ( 第八届 ) 新型配电系统技术大会新型配电系统运行态势感知与风险预警Operational Situational Awareness and Risk Earl...
时间:2025-07-09 23:42栏目:讲演PPT
中国可再生能源发电工程建设质量管理报告 2024 年度cHsA RENEWABLE ENERGY POWER GENEratioN ENGINEERINGCONSTRUCTION QUALITY MA...
时间:2025-06-09 22:18栏目:讲演PPT
0102COGENT – CAPTURE OPEratioN WITH GREATER ECONOMY FOR NET-ZERO TARGETS03AcknowledgementsThis work was made possibl...
时间:2025-05-14 22:49栏目:研究报告
TheGranChaco:PathwaysTowardsaSustainableFutureWHITEPAPERMARCH2025IncollaborationwithTropicalForestAllianceandREVERConsultingImages:GettyImages,©HernanPerezAguirre|Greenpeace,Flickr,FundaciónSolidaridadDisclaimerThisdocumentispublishedbytheWorldEconomicForumasacontributiontoaproject,insightareaorinteraction.Thefindings,interpretationsandconclusionsexpressedhereinarearesultofacollaborativeproce...
时间:2025-04-29 23:46栏目:研究报告
电力系统安全域构建理论与方法姜涛东北电力大学电气工程学院致谢:天津大学贾宏杰教授、赵金利副教授东北电力大学张明宇、谭洪强、李晓辉、张琳玮、田国达1CEPRI-IEEEPES第5期电力能源青年论坛国家电网公司STATEGRIDCORPOratioNOFCHINA中国南方电网CHINAsoUTHERNPOWERGRIDMC2PROJECT电力系统电压稳定域研究背景电力系统热安全域电力系统电压安全域研究内容电力于货131254万人a借尔用685万人2770万人的2575万人检W*n6862万人win...
时间:2025-04-24 21:59栏目:讲演PPT
GlobalElectricityReview2025Recordrenewablesgrowthledbysolarhelpedpushcleanpowerpast40%ofglobalelectricityin2024,butheatwave-relateddemandspikesledtoasmallincreaseinfossilgeneration.8April2025Leadauthors:EuanGrahamandNicolasFulghumOtherauthors:KatyeAltieriGlobalElectricityReview2025Ember’ssixthannualGlobalElectricityReviewprovidesthefirstcomprehensiveoverviewofchangesinglobalelectricitygenerati...
时间:2025-04-18 17:55栏目:研究报告
科学碳目标(SBT)供应链脱碳唐伟珉世界自然基金会PARTNERORGANIZATIONSINCOLLABOratioNWITH•什么是科学碳目标•科学碳目标最新进展•范围三排放•供应链脱碳目录什么是科学碳目标5气候变化形势日趋严峻•尽管COP大会每年都达成各种承诺,但是努力程度远远不够;•即使每一个国家到2030年都努力实现了自己承诺的目标(NDCs),也只能把温度升高控制在2.5˚C•私营部门/企业的气候努力可以成为帮助减少差距的重要部分5什么是科学...
时间:2025-04-18 17:55栏目:研究报告
DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-AIresearch@deepseek.comAbstractWeintroduceourfirst-generationreasoningmodels,DeepSeek-R1-ZeroandDeepSeek-R1.DeepSeek-R1-Zero,amodeltrainedvialarge-scalereinforcementlearning(RL)withoutsuper-visedfine-tuning(SFT)asapreliminarystep,demonstratesremarkablereasoningcapabilities.ThroughRL,DeepSeek-R1-Zeronaturallyemerg...
时间:2025-04-10 23:33栏目:研究报告