数据中心节能降碳之算电协同： 背景、技术、实践和展望王永真北京理工大学机械与车辆学院能源与动力系 多栖平台驱动系统全国重点实验室碳中和系统工程北京实验室wyz80hou@bit.edu.cn中文网址： me.bit.edu.cn 英文网址： me-english.bit.edu.cn实施算电协同等新基建工程 加强全国一体化算力监测调度1. 算电协同背景：交叉发展协同共赢2. 算电协同技术：提质增效之四部曲3. 理论回归实践：多主体博弈经济账协同推进节能降碳与绿色转型 加快数字基础设施节能降碳( 六 ) 加快数字基础设施节能降碳。推进算力、通信基站 和机房等基础设施节能降碳改造，推动设备选型、制冷架 构、机柜功率密度、系统智能运行策略等优化升级，持续 提高单位算力能效和单位信息流量能效。加强算力基础设施项目评估论证和源头把关，严格电能 利用效率等能效指标准入管理，提高可再生能源消费和余 热资源回收利用水平，支持发展绿色低碳、集约循环的算 力设施。2026 年初算力设施的两件“大事”中共中央办公厅国务院办公厅关于更高水平更高质量做 好节能降碳工作的意见2026-0+-2217:22 来源：新华社 字号：默认大 超 大 1 打印唇收健☆留言 0 I政府工作报告—2026 年 3 月 5 日在第十四届全国人民代表大会第四次会议上北 京 理 工 大 学BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY目 录1. 算电协同背景：交叉发展协同共赢2. 算电协同技术：提质增效之四部曲3. 理论回归实践：多主体博弈经济账北 京 理 工 大 学BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY人的能源消费： 40 亿 *1 万 kWh,80 亿 *2 万 kWh,100 亿 *8 万 kWh信息消费：中国 AI 推理 Token 消耗量 2025 年约 10 千万亿， 2030 年将达3900 千万亿， 5 年增 370 倍；全球年度 Token 消耗 2025—2030 年将增超 3 亿倍。人与地球“ 信息”已与能源并列为经济社会发展的核心生产要素1.1 现代人类社会发展的基本要素：物质、能源、信息北 京 理 工 大 学能量( 瓦特 )信息( 比特 )物质4/110AI 深度学习的 10 年 AIGC因果关系 相关关系走向预训练、多模态、大模型时代模型参数、数据集大小、训练计算量 = 算力Training多类场景驱动多元“数据”业务和“云、边、端”算力爆发式增长 ( 右图 )Wang,Y.,Han,Y.,Han,K.,Shen,J,Does DeepSeek curb the surge of energy consumption in data centers?,The Innovation(2...
