中汽中心：循环汽车蓝皮书从零到无穷大——小循环撬动无限循环免费下载

参编人员 序 绿色、低碳、循环、智能——汽车产业新质生产力发展之道 在全球气候变化挑战加剧的背景下，汽车产业正经历一场深刻的变革。汽车产业的绿色、低碳、循环、智能化发展成为全球共识与迫切需求，这是实现可持续发展的关键路径。 人与自然关系的哲学转向是这一变革的起点。人类对自然的态度已从“征服与改造”走向“和谐共生”，这一理念在中国“绿水青山就是金山银山”政策倡导下深入人心，并成为全球治理的重要一环。中国提出 2030 年前碳达峰、2060 年前碳中和的目标，体现了大国责任担当。在汽车行业，这意味着环境责任共担原则的建立，即生产者、消费者和政府等各利益相关方需共同承担环境责任，推动产品全生命周期的绿色化。 然而，汽车产业在这一转型过程中面临着诸多挑战。绿色制造要求实现低消耗、低排放、高效率和高效益的生产模式。尽管中国汽车产业在碳排放控制上取得了显著进展，但随着汽车保有量的不断增加，碳减排的压力依然巨大。汽车回收利用产业近年来虽增长迅速，法规标准不断完善，回收拆解企业数量增加，但报废汽车回收量仍有待提升。智能化方面，汽车产业正从单车智能向车路网云协同跨越，生产智能化和物流智能化虽有显著成果，但数据安全和隐私保护等问题亟待解决。 为应对这些挑战，发展新质生产力成为关键。新质生产力强调新技术与高素质劳动者、现代金融、数据信息等要素的结合。政策层面，中国政府出台了多项规划和路线图，明确发展目标，如新能源汽车推广、智能化技术突破等。产业深度转型升级方面，需推动传统能源动力系统向低碳化、零碳化转型，扩大电动汽车市场规模，推动绿色供应链管理和制造环节的清洁化、数字化。产业链协同方面，需加强车用燃料低碳转型、新能源汽车与电网融合互动等。 人工智能在绿色制造中的赋能作用不容忽视。以动力电池拆解智能化为例，随着新能源汽车市场的快速发展，动力电池退役量激增，传统拆解方式难以满足需求。智能化拆解可提高效率、降低成本、减少污染，但面临非结构化拆解环境和多品种小批量产品的挑战。从 L0 到 L4 的拆解智能化升级，以及神经符号具身智能技术在其中的应用，如动力电池拆卸自主复合型机器人，展示了人工智能如何推动动力电池回收利用产业的可持续发展。 以蔚来汽车为例，其在循环汽车领域的实践为发展新质生产力提供了生动案例。蔚来通过一体化压铸技术，将多个零部件整合，不仅减少了生产时间提升生产价值，还提高了原材料回收利用率...