面向电气设备智能故障诊断的故障样本迁移增强方法研究——任一夫免费下载

面向电气设备智能故障诊断的 故障样本迁移增强方法研究Research on Fault Sample Transfer Enhancement Method for Intelligent Fault Diagnosis of Electrical Equipment汇报人：任一夫目录第一章绪论第二章 同构样本的迁移增强方法第三章 单源异构样本的迁移增强方法第四章 多源异构样本的迁移增强方法第五章 遥远异构样本的迁移增强方法 第六章结论与展望研究背景与意义故障诊断 小样本 迁移学习● “ 双碳”背景下，电气设备发展的智能化转型迫在眉睫。● 有效的故障诊断技术对于保证电气设备的稳定运行至关重要。● 智能 故障诊 断 在 一些 难以有 效建立 数学机 理模型 以及先 验专家 知识相对匮乏的 电气设备中，也可以安全、高效和经济地 运行。● 智能故障诊断对故障样本的完备性提出了挑战。V 智能故障诊断生产过程中的故障以大量数据的形式被感知和记录。利用这些故 障数据，并借助先进的人工智能 建模手段，实现可靠地故障诊断 建模。V 故障诊断故障诊断旨在及时识别并定位故障，从而提高生产质量和生产效 率。可分为：基于机理模型的故 障诊断方法、基于知识的故障诊 断方法和智能故障诊断。1.1 研究背景PPT 进度研究背景与意义故障诊断 小样本 迁移学习● “ 双碳”背景下，电气设备发展的智能化转型迫在眉睫。● 有效的故障诊断技术对于保证电气设备的稳定运行至关重要。● 智能 故障诊 断 在 一些 难以有 效建立 数学机 理模型 以及先 验专家 知识相对匮乏的 电气设备中，也可以安全、高效和经济地 运行。● 智能故障诊断对故障样本的完备性提出了挑战。V 智能故障诊断生产过程中的故障以大量数据的形式被感知和记录。利用这些故 障数据，并借助先进的人工智能 建模手段，实现可靠地故障诊断 建模。V 故障诊断故障诊断旨在及时识别并定位故障，从而提高生产质量和生产效 率。可分为：基于机理模型的故 障诊断方法、基于知识的故障诊 断方法和智能故障诊断。1.1 研究背景PPT 进度降低对现有样本 的依赖的方法迁移学习( 借助其他工况样本 )● 基于实例的迁移方法● 基于特征的迁移方法● 基于参数的迁移方法基于现有样本的扩充方法样本增广方法 样本生成方法■ 工业样本增强： 算法智能增强算法智能增强策略● 图像变换● 随机添加噪声● 过采样● 基于机理的生成方法● 基于生成网络的生成 方法 (VAE 、 GAN)过拟合 小样本场景...