人工智能+新型配电系统认知与实践——国家电网免费下载

南瑞集团配电公司杜红卫 2024.07.25CONTENTS目录01 背景与现状 02 认知与框架 03 探索与实践01t多个任务大模型时代主要方式：大模型多点智能化， 根据命令完成多个任务典型特点：私有化部署大模型框 架，电力行业数据预训练，为场 景化人工智能应用提供基础多数任务AIGC 时代主要方式：生成式人工智能 (AIGC) 高度智能化，根据命令完成复杂且多环节的工作典型特点：电力行业按专业、场景垂直行业模型特定任务算法时代主要方式：特定算法，根据 输入完成特定任务典型特点：特定场景特定任 务训练， AI 自动重复特定任 务，成本贵所有任务多模态时代主要方式：多模态实现更 高智能化，能完成几乎所 有的工作典型特点：各类输入， Al 都能自己应对合规与数据安全是电力行业 AI 大模型建设及应用所必须遵从的要求；建设国网行业大模型、场景 Agent 应用是必要的南网在积极部署大瓦特行业大模型，三大运营商也已部署“九天”“原景”“星辰”大模型以 OpenAI 为代表的大模型企业对行业词表开发及 应用专业性不足 ( 已有大量用户，重训练成本高 )国内大模型以及开源模型，以已有预训练模型微调为主，行业应用在法律、医疗等语义类为主0 2 基 本 情 况 - - 概 述502 基本情况 -- 概述电力人工智能是人工智能的相关理论、技术和方法与电力系统的物理规律、技术与知识融合创新形成的“专 用人工智能”。针对当前和未来电网高随机性、强耦合性、多时间尺度等特点，将人工智能技术和电力领域专业 知识相结合形成针对性解决方案。人机协同混合增强高泛化性迁移学习知识与数据融合深度逻辑分析自主认知与行为决策 核心业务决策6设备领域：应用无人机智能巡视和输电通道智能监控技术，替代传统人工巡检，提 高了隐蔽性缺陷和突发隐患的发现率；安监领域：开展现场作业视频智能分析，实现典型违章行为的智能识别；营销领域：开展智能营业厅、智能语音客服等场景建设，实现智能化的业务咨询和 办理；基建领域：在高风险和复杂工序现场，实施违章智能告警应用，有效识别电力作业 现场安全隐患。02 基本情况 -- 现状电力人工智能的国内应用研究范围涉及电力系统发、输、变、配、用全环节，在发电功率预测、设备智能 巡检、设备异常与故障应急处理、客服智能服务、电网故障处理及紧急控制等业务中已有相关应用研究。总部侧已初步建成了公司级人工智能“两库一平台” , 省侧已在天津、河北、冀北、山东、上海、...