基于AI的能源行业资源智能化保护方案（27页 PPT）免费下载

基于 AI 的能源行业资源智能化保护方案3能源行业资源智慧化保护方案3.1 能源泄露等安全问题备受重视根据《国务院安委会办公室关于印发标本兼治遏制重特大事故工作指南的通知》（安委办〔 2016 〕 3 号）和《国务院安委会办公室实施遏制重特大事故工作指南构建双重预防机制的意见》（安委办〔 2016 〕 11 号），加快建立健全油气输送管道安全风险管控和隐患排查治理工作机制，深化巩固油气输送管道安全隐患整治攻坚战成果，突出加强油气输送管道途经人员密集场所高后果区（以下简称人员密集型高后果区）安全管理工作，有效防范油气输送管道重特大生产安全事故；我司为能源集团公司提供资源智慧化保护方案，使管道监控数字化、可视化、自动化、知识化、智能化。3.2 能源行业资源智慧化保护方案 智慧管道监控平台1 多场景安全监管手段 3 多场所、多场景 AI 智能识别2 动环平台系统统一管理设备43.3 人工巡护及技防巡护存在的问题能源管线监管形势严峻 第三方施工破坏燃气管道设施造成事故； 燃气管道复杂环网，监管难度大； 管道分布广，泄露抢险分秒必争； 人防投入巨大，巡护存在“空窗期”，成效有限； 无人机巡线等技防试点存在空域与飞手管理问题； 难以做到巡护无盲区、全覆盖不能实时发现、实时告警、实时响应的高效监控延迟反应对于管线安全及公共安全将造成严重影响传统视频监控人盯视频 24 分钟被忽略信息可用信息人盯视频 12 分钟被忽略信息可用信息1 天1 周1 月1 年050000100000150000200000250000300000350000大量冗余视频信息造成存储成本巨大浪费以 22 个点位视频数据为例3.4 能源管道巡护如何赋予“智能”？管道周边是否有可疑人员、车辆驻留？周边环境是否存在易燃易爆危险品管道周边是否有侵害风险的施工？管道上方是否有重型车辆经过？管道周边高后果区人群分布情况？预警预判地质形变是否存在地质灾害风险？对管道周边环境赋予数据智能分析数据驱动预测预警全面感知智能协同3.5 智慧管道平台建设思路 智慧管道保护平台区别于传统的信息化平台建设，而是采用了 AI 深度学习检测模型，利用大数据流计算分析时序行为，建立大规模数据集，训练针对特别场景的识别模型，并引入模型的自学习更新机制对管道周边进行安全隐患的定位和及时响应能力。基于人工智能平台部署的时间增长，系统的准确性将不断提前，成为可持续稳健成长型的智慧系统。输入层隐藏层输出层训练数据海量历史数...